IBM SPSS Statistics27是一款专业的数据统计分析软件，提供高级统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、开源可扩展性、与大数据的集成以及无缝部署到应用程序等等功能，包含了GLM、GLMM、HLM、GENLIN和GEE等高级统计程序，方便用户进行快速、有效、深入的数据挖掘。

软件特色

　　1、多种关键功能界面，让您灵活使用深度分析能力
　　借助它，各种专业技能水平的分析师可以灵活使用强大的分析技术。
　　2、全面的统计工具，能在正确的时间使用正确的统计功能
　　可以帮助人们更快速地测试和验证假设，有效发现额外的信息，从而在正确的时间使用正确的统计功能。
　　3、多种部署功能，助您充分利用统计资源。
　　由于可轻松进行扩展以满足从个别终端用户到整个部门或企业随时随地的需求，可以帮助企业充分利用其分析资源。

软件特征

　　1、地理空间关联规则
　　通过使用地理空间关联规则，可以根据空间属性和非空间属性在数据中查找模式。例如，可以通过位置属性和人口统计信息属性识别罪案数据中的模式。根据这些模式，您可以构建规则，以预测有可能发生特定类型罪案的地点。
　　此过程可以在“基本统计信息”选项中获得。
　　2、空间时间预测
　　空间时间预测使用包含位置数据、预测输入字段（预测变量）、时间字段和目标字段的数据。每个位置在数据中都有许多行，这些行表示每个预测变量在每个位置于每个时间间隔的值。
　　此过程可以在“基本统计信息”选项中获得
　　3、时间因果模型
　　时间因果建模尝试发现时间序列数据中的关键因果关系。在时间因果建模中，您指定一组目标序列以及这些目标的候选输入集。这样，过程将为每个目标构建一个自回归时间序列模型，并且仅包括那些与目标具有因果关系的输入。此方法不同于传统时间序列建模，在传统时间序列建模中，您必须为目标序列显式指定预测变量。由于时间因果建模通常涉及为多个相关的时间序列构建模型，因此结果称为模型系统。
　　在“预测”选项中提供了时间因果建模。
　　4、批量装入数据库中
　　将数据导出至数据库时，批量装入会将数据成批提交到数据库，而不是一次提交一条记录。此操作可以使操作速度更快，对于大型数据文件尤其如此。
　　5、可编程性增强功能
　　现在，您可以从任何外部 R 进程运行使用 R Integration Package for IBM SPSS tatistics 中的函数的 R 程序，例如 R IDE 或 R 解释器。还可以从 R 运行这款软件命令语法。
　　通过 Python 或 R 实现的扩展命令现在支持在变量列表中使用 TO 和 ALL 关键字。
　　IBM SPSS Statistics - Essentials for R 和Essentials for Python 现在包含更多扩展命令以及关联的定制对话框。另外，可以通过在语法编辑器中按 F1 键来访问随 Essentials for R 和 Essentials for Python 一起安装的所有扩展命令的帮助。
　　6、优势
　　即时切换多国语言界面的统计分析软件，中文界面清晰友好
　　这款软件界面操作语言齐备，使用者可以自行设置英文或简体中文操作界面。
　　在国内统计应用中，很多使用者在学习时会遇到英文统计专业名词的困难，因此很希望软件有中文版。这款软件可以自行切换软件语言界面，很好地满足了很多人希望使用中文版的要求。 这款软件的中文界面具有清新、友好的中文界面；全新的中文帮助文档，使使用者的学习更轻松；具有简洁、清晰的中文输出，结果一目了然，共享和发表结果更方便。
　　7、功能全面的统计分析软件
　　这款软件 非常全面地涵盖了数据分析的整个流程，提供了数据获取、数据管理与准备、数据分析、结果报告这样一个数据分析的完整过程。特别适合设计调查方案、对数据进行统计分析，以及制作研究报告中的相关图表。对于阅读统计分析报告的用户来讲，也已经非常熟悉由该软件制作完毕的图表。